项目量化管理中一个重要的环节就是定义项目目标，定义项目目标是项目团队与管理层互动的一个过程，要综合考虑多种因素。
1. 项目目标的类别
- 结果性指标对应的目标，比如验收质量、进度偏差、成本偏差和客户满意度等；
- 过程性指标对应的目标，比如代码的质量、第一期版本的进度、需求的质量等等；
2. 项目目标的定义方式
数据化的目标是双刃剑，所以项目团队要与管理层及客户充分互动，达成共识，通常目标的定义有两种方式。
- 为每种项目类型建立独立的PPB/PCB。这种方式的优点在于针对性强，每种项目类型的历史表现清晰，便于多方就目标数据达成共识；这种方式的缺点是需要更多的数据积累，而且需要对项目类型进行准确的识别和定义。
- 在统一的PPB/PCB指标基础上建立四分位区间。在应用控制图建立每个指标的PPB/PCB时，满足稳定性原则后，数据有上限、下限和均值，但通常上下限的6s范围比较大，对应具体项目应用时指导性不强。如果对每个指标划分四分位区间，各个团队在历史表现上落在各自的区间，那么在设立项目目标时就比较容易达成共识。通常四分区间为：最小值、四分之一位、中位、四分之三位、最大值，总共4个区间。这种方式在公司没有大量数据积累，且无法准确划分项目类型时比较有效。
3. 目标达成风险模拟分析
之前的步骤设立了单个指标的目标值（不论是结果指标还是过程指标），但在项目经理和管理层角度需要所有这些指标进行综合分析，也就是平衡分析，通常来讲就是质量优先就可能需要妥协一些成本，进度优先就可能要妥协一些质量等等。根据项目特点，综合模拟所有指标目标，判断各个目标设置是否合理并且整个项目的风险在哪。 下图中以质量优先，同时兼顾进度和成本要求对目标进行风险分析。
